SparkML GBDT&RF算法使用示例
GBDT与RF作为机器学习中最常用的两个集成学习算法，Spark中也有相应的实现。下面是基于Spark 2.1.0 GBDT与RF算法的训练与预测(train/predict)接口实现。功能：
- train(训练)/train_cv(训练+网格搜索参数优化+交叉验证)/predict(预测)接口
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cuda/tensorflow/keras安装笔记
sudo yum install kernel-devel-$(uname -r)、kernel-headers-$(uname -r) 手动下载，rpm -ivh安装
禁用nouveau driver，创建 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf:
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Hexo博客迁移笔记
Hexo博客迁移笔记发现pelican搭建的github博客，访问特别慢，而且模板样式不是很好看;网上调研了下，觉得hexo的模板特别简洁，访问速度也还可以，于是将原来基于pelican的博客引擎倒腾到hexo上来。
step 1: hexo install12npm install -g cnpm
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OrientDB API学习笔记
OrientDB’s APIs: Document, Object, and Graph
Records (or documents/vertices)attributes(or “fields” and “properties”)
In OrientDB each record has its o
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OrientDB分布式安装文档
step 1:在虚拟机centos上新建用户jdorientdb,下载orientdb包解压到 /software/orientdb目录step 2:设置ORIENTDB_HOME环境变量12345vim ~/.bash_rcexport ORIENTDB_HOME="your soft direc
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